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Crime Scene Re-investigation: A Postmortem Analysis of Game Account Stealers' Behaviors

机译:犯罪现场再调查:游戏账户的尸检分析   窃贼的行为

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摘要

As item trading becomes more popular, users can change their game items ormoney into real money more easily. At the same time, hackers turn their eyes onstealing other users game items or money because it is much easier to earnmoney than traditional gold-farming by running game bots. Game companiesprovide various security measures to block account- theft attempts, but manysecurity measures on the user-side are disregarded by users because of lack ofusability. In this study, we propose a server-side account theft detectionsystem base on action sequence analysis to protect game users from malicioushackers. We tested this system in the real Massively Multiplayer Online RolePlaying Game (MMORPG). By analyzing users full game play log, our system canfind the particular action sequences of hackers with high accuracy. Also, wecan trace where the victim accounts stolen money goes.
机译:随着物品交易变得越来越流行,用户可以更轻松地将他们的游戏物品或货币转换为真实货币。同时,黑客将目光投向窃取其他用户的游戏物品或金钱,因为通过运行游戏机器人,赚钱要比传统的金耕作容易得多。游戏公司提供了各种安全措施来阻止帐户盗窃企图,但是由于缺乏可用性,用户忽略了许多用户方面的安全措施。在这项研究中,我们提出了一种基于动作序列分析的服务器端帐户盗窃检测系统,以保护游戏用户免受恶意黑客的攻击。我们在真正的大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)中测试了该系统。通过分析用户的完整游戏记录,我们的系统可以高精度地确定黑客的特定动作顺序。此外,我们可以追踪受害者帐户被盗资金的去向。

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